Чтобы решить эту задачу, необходимо:

Посчитать для каждой строки текущее количество продаж, количество продаж за предыдущий месяц и за 2 месяца назад. Обратите внимание: учитываться может несколько лет сразу - важно правильно обработать переход через год.

Посчитать предыдущие значения можно с помощью оконной функции LAG. Правильно обработать даты можно указав внутри окна сортировку по TO_CHAR(ord_datetime, 'YYYY-MM'):

SELECT TO_CHAR(ord_datetime, 'YYYY-MM') AS year_month, TO_CHAR(ord_datetime, 'YYYY') AS year, TO_CHAR(ord_datetime, 'MM') AS month, LAG(COUNT(*), 2) OVER (ORDER BY TO_CHAR(ord_datetime, 'YYYY-MM')) AS prev2_cnt, LAG(COUNT(*), 1) OVER (ORDER BY TO_CHAR(ord_datetime, 'YYYY-MM')) AS prev_cnt, COUNT(*) AS cur_cnt FROM Orders GROUP BY year_month, year, month

Группировка нужна для произведения расчета COUNT(*) в рамках каждого месяца.

После этого дело остается за малым - нужно просто сравнить попарно prev_cnt с cur_cnt и prev2_cnt с prev_cnt. Обе разности должны быть больше 0.

Таким образом, итоговое решение можно записать так:

WITH sales AS ( SELECT TO_CHAR(ord_datetime, 'YYYY-MM') AS year_month, TO_CHAR(ord_datetime, 'YYYY') AS year, TO_CHAR(ord_datetime, 'MM') AS month, LAG(COUNT(*), 2) OVER (ORDER BY TO_CHAR(ord_datetime, 'YYYY-MM')) AS prev2_cnt, LAG(COUNT(*), 1) OVER (ORDER BY TO_CHAR(ord_datetime, 'YYYY-MM')) AS prev_cnt, COUNT(*) AS cur_cnt FROM Orders GROUP BY year_month, year, month ) SELECT year, month, prev2_cnt, prev_cnt, cur_cnt, CASE WHEN (prev_cnt - cur_cnt) > 0 AND (prev2_cnt - prev_cnt) > 0 THEN 1 ELSE 0 END AS result FROM sales ORDER BY year, month

Проверить падение продаж 3 года подряд

Оформите Premium