Pandas: Агрегирование продаж и возвратов

Легкая
Не решено

Дан датафрейм Pandas Sales, в котором хранятся продажи и возвраты:


+------------+--------------+--------------+-----------+
|    Shop    |   Employee   |     Type     |    Sum    |
+------------+--------------+--------------+-----------+

Описание полей:

Shop - название магазина
Employee - имя сотрудника
Type - тип транзакции (продажа - 1, возврат - 2)
Sum - сумма транзакции

Руководитель просит подбить итоги в разрезе каждого сотрудника в каждом отдельном магазине:

Сколько возвратов и сколько продаж было?
Какая сумма продаж и возвратов?
Какая средняя сумма продажи и возврата?

Результат необходимо оформить в виде датафрейма следующего вида:


+------------+--------------+--------------+--------------+-----------+---------------+
|    Shop    |   Employee   |     Type     |    Amount    |    Sum    |      Avg      |
+------------+--------------+--------------+--------------+-----------+---------------+

Примечание: После всех преобразований все поля (Shop, Employee, Type, Amount, Sum, Avg) должны быть столбцами итогового датафрейма df. Другими словами, например, конструкция df['Shop'] не должна выдавать ошибку.

60 / 164