Курс: Python для анализа данных
Работа с данными на Python: с нуля до продвинутого уровня. Обучение на реальных кейсах из аналитики данных и дата инженерии
Что вас ждет на нашем курсе?
Программа курса
Глава 1: «Введение»
Глава 2: «Основные операции с массивами»
Глава 3: «Основные функции»
Глава 4: «Статистика»
Глава 5: «Загрузка и соxранение данных»
Глава 6: «Линейная алгебра»
Глава 7: «Логические функции»
Глава 8: «Случайные величины»
Глава 9: «Практический кейс»
Глава 1: «Введение в Pandas»
Глава 2: «Загружаем и обрабатываем данные»
Глава 3: «Изучаем датасет - проводим исследовательский анализ данных (EDA)»
Глава 4: «Расчеты метрик»
Глава 5: «Дополнительные методы»
Глава 6: «Практический блиц-тест»
Глава 7: «Практический кейс»
Глава 1: «Matplotlib: Основы»
Глава 2: «Matplotlib: Тюнинг графиков»
Глава 3: «Matplotlib: Остальные виды визуализаций»
Глава 4: «Matplotlib: Совмещение графиков»
Глава 5: «Seaborn: Основы»
Глава 6: «Seaborn: Продвинутая визуализация»
Глава 7: «Plotly: Интерактивные графики»
Глава 8: «Практическая работа»
Глава 9: «Разбор практической работы»
Тестовое задание в компанию Самокат
Разбор итогового проекта
Основная задача аналитика — собирать данные и извлекать из них полезные гипотезы, изучая их под разными ракурсами.
Для этого в данном курсе мы разбираем библиотеки Numpy, Pandas, Matplotlib и Seaborn. Также вас ждут:
Запишитесь на курс и получите востребованные навыки!
Записаться!Кому подойдет этот курс?
Есть вопросы или хотите обсудить программу курса?
FAQ
Да, на данном курсе вам понадобятся базовые знания Python.
Зависит от вашего предыдущего опыта и индивидуальных способностей, но в среднем курс можно пройти за месяц, если заниматься 2-3 вечера в неделю по несколько часов.
Сразу после оплаты с вами свяжется куратор и выдаст все доступы, приступить к обучению можно будет сразу же.
Совершите карьерный рывок с нашим курсом
Стоимость курса:
9 900 ₽
