В курсе мы комбинируем видео лекции и текстовые уроки - изучайте материал в своем темпе через отдельный личный кабинет, когда и где удобно.
Практические задачи и финальный бизнес-кейс
Вы научитесь работать с Python на примере реальных бизнес-задач, чтобы иметь возможность сразу применять знания на практике.
Подробный разбор кейсов для самопроверки
Вы сможете проверить свои навыки самостоятельно, чтобы разобрать возможные ошибки и альтернативные варианты.
Программа курса
Глава 1: «Введение»
Глава 2: «Основные операции с массивами»
Глава 3: «Основные функции»
Глава 4: «Статистика»
Глава 5: «Загрузка и соxранение данных»
Глава 6: «Линейная алгебра»
Глава 7: «Логические функции»
Глава 8: «Случайные величины»
Глава 9: «Практический кейс»
Глава 1: «Введение в Pandas»
Глава 2: «Загружаем и обрабатываем данные»
Глава 3: «Изучаем датасет - проводим исследовательский анализ данных (EDA)»
Глава 4: «Расчеты метрик»
Глава 5: «Дополнительные методы»
Глава 6: «Практический блиц-тест»
Глава 7: «Практический кейс»
Глава 1: «Matplotlib: Основы»
Глава 2: «Matplotlib: Тюнинг графиков»
Глава 3: «Matplotlib: Остальные виды визуализаций»
Глава 4: «Matplotlib: Совмещение графиков»
Глава 5: «Seaborn: Основы»
Глава 6: «Seaborn: Продвинутая визуализация»
Глава 7: «Plotly: Интерактивные графики»
Глава 8: «Практическая работа»
Глава 9: «Разбор практической работы»
Тестовое задание в компанию Самокат
Разбор итогового проекта
Основная задача аналитика — собирать данные и извлекать из них полезные гипотезы, изучая их под разными ракурсами.
Для этого в данном курсе мы разбираем библиотеки Numpy, Pandas, Matplotlib и Seaborn. Также вас ждут:
Интерактивные задачи
Во время обучения вас ждут десятки задач разного уровня в тренажере. Все уроки построены вокруг реальных примеров, что поможет вам сразу применить полученные знания на практике.
Пошаговые инструкции
Мы начинаем с основ и постепенно переходим к более сложным темам, чтобы вы могли уверенно осваивать материал.
Подробные разборы
Все задачи и кейсы можно будет разобрать и проверить самостоятельно, чтобы укрепить свои навыки.
Практический кейс
Вы решите практический кейс из реального бизнеса - это как проект на работе. Вы сможете применить все изученные методы и техники на реальном бизнес-кейсе.
Запишитесь на курс и получите востребованные навыки!
Если вы хотите автоматизировать рутинные задачи, обрабатывать данные быстрее и строить сложные отчеты, Python станет вашим незаменимым инструментом.
Python-разработчикам
Python для анализа данных поможет вам расширить возможности работы с данными, интегрировать аналитические инструменты в ваши проекты и создавать мощные инструменты для визуализации и обработки информации.
Студентам и выпускникам IT-специальностей
Python — это универсальный язык для анализа и визуализации данных. Курс даст вам базовые знания для старта карьеры в аналитике и научит работать с популярными библиотеками.
Есть вопросы или хотите обсудить программу курса?
FAQ
Да, на данном курсе вам понадобятся базовые знания Python.
Зависит от вашего предыдущего опыта и индивидуальных способностей, но в среднем курс можно пройти за месяц, если заниматься 2-3 вечера в неделю по несколько часов.
Сразу после оплаты с вами свяжется куратор и выдаст все доступы, приступить к обучению можно будет сразу же.
Совершите карьерный рывок с нашим курсом
Стоимость курса:
9 900 ₽
Мы используем файлы cookie. Используя наш сайт, Вы даете согласие на использование файлов cookie.