Pandas: заменить пропуски в датафрейме
- Не решено
Дано 2 датафрейма.
df1
:
a | b | c | |
---|---|---|---|
0 | 1 | NaN | 7 |
1 | 2 | 5 | NaN |
2 | 3 | 6 | 9 |
df2
:
b | c | d | |
---|---|---|---|
0 | 4 | 54 | 10 |
1 | 89 | 8 | 11 |
2 | 87 | 35 | 12 |
Что необходимо сделать:
-
Заполните нулевые значения датафрейма
df1
соответствующими значениями из датафреймаdf2
и запишите полученный датафрейм в новую переменнуюdf3
-
Значения в итоговом датафрейме должны быть в целочисленном формате.