Pandas: заменить пропуски в датафрейме
- Не решено
Дано 2 датафрейма.
df1:
| a | b | c | |
|---|---|---|---|
| 0 | 1 | NaN | 7 |
| 1 | 2 | 5 | NaN |
| 2 | 3 | 6 | 9 |
df2:
| b | c | d | |
|---|---|---|---|
| 0 | 4 | 54 | 10 |
| 1 | 89 | 8 | 11 |
| 2 | 87 | 35 | 12 |
Что необходимо сделать:
-
Заполните нулевые значения датафрейма
df1соответствующими значениями из датафреймаdf2и запишите полученный датафрейм в новую переменнуюdf3 -
Значения в итоговом датафрейме должны быть в целочисленном формате.