Загрузка...

Pandas: заменить пропуски в датафрейме

  • Легкая
  • Не решено

Дано 2 датафрейма.

  • df1:
a b c
0 1 NaN 7
1 2 5 NaN
2 3 6 9
  • df2:
b c d
0 4 54 10
1 89 8 11
2 87 35 12

Что необходимо сделать:

  • Заполните нулевые значения датафрейма df1 соответствующими значениями из датафрейма df2 и запишите полученный датафрейм в новую переменную df3

  • Значения в итоговом датафрейме должны быть в целочисленном формате.

35 / 177