Pandas: Сделать сводную таблицу

Дано

Дан датафрейм df, представленный в виде «длинной» (long) таблицы:

import pandas as pd

df = {
    'name': ['Nikita', 'Nikita', 'Max', 'Max', 'Elizaveta', 'Alexandra', ...],
    'contact': ['phone', 'email', 'phone', 'github', 'email', 'phone', ...],
    'value': ['88805553535', 'nikitos@mail.ru', '88008889999', 'pubg', 'lizusha@gmail.com', '81234567890', ...]
}

df = pd.DataFrame(df)

#         name contact              value
# 0     Nikita   phone        88805553535
# 1     Nikita   email    nikitos@mail.ru
# 2        Max   phone        88008889999
# 3        Max  github               pubg
# 4  Elizaveta   email  lizusha@gmail.com
# 5  Alexandra   phone        81234567890

Обратите внимание: Размер датафрейма может быть произвольным.

Задание

Необходимо написать функцию to_wide, которая принимает на вход словарь именно такой структуры, как df, и преобразует его к датафрейму «широкого» (wide) вида:

• значения из столбца contact становятся заголовками новых столбцов
• соответствующие значения берутся из столбца value
• столбец name при этом должен стать новым индексом датафрейма.

Пример результата:

# contact                email github        phone
# name
# Alexandra                NaN    NaN  81234567890
# Elizaveta  lizusha@gmail.com    NaN          NaN
# Max                      NaN   pubg  88008889999
# Nikita       nikitos@mail.ru    NaN  88805553535

Важно: Если какой-то пары name-contact не найдено, то вместо значений нужно выводить np.nan из модуля numpy.