Курс: Библиотека NumPy

Научитесь работать с данными с помощью популярной библиотеки

Что вас ждет на нашем курсе?

Подробные текстовые и видео лекции в записи

В курсе мы комбинируем видео лекции и текстовые уроки - изучайте материал в своем темпе через отдельный личный кабинет, когда и где удобно.

Практические задачи и финальный бизнес-кейс

Вы научитесь работать с NumPy на примере реальных бизнес-задач, чтобы иметь возможность сразу применять знания на практике.

Подробный разбор кейсов для самопроверки

Вы сможете проверить свои навыки самостоятельно, чтобы разобрать возможные ошибки и альтернативные варианты.

Программа курса

В первой главе мы познакомимся с библиотекой NumPy, ее ключевыми возможностями и преимуществами. Вы узнаете, как установить NumPy, и познакомитесь с базовыми концепциями работы с массивами, которые являются фундаментом для дальнейшего изучения

Во второй главе вы научитесь создавать и изменять массивы, а также выполнять базовые операции с ними, такие как индексирование, срезы, и манипуляции с формой. Эти навыки помогут вам эффективно работать с многомерными данными

Изучим основные функции NumPy, научимся преобразовывать многомерные массивы в одномерные и изменять их форму

Изучим методы поиска уникальных элементов в массивах и создания повторяющихся последовательностей. Вы научитесь быстро и эффективно выполнять вычисления с массивами

В этой главе вы освоите статистические функции NumPy, которые позволяют нам определить средние значения данных

Разберетесь с мерами, которые помогут оценить, насколько данные распределены вокруг среднего значения. Узнаете, как вычислять корреляцию между наборами данных

Научитесь загружать данные и сохранять результаты своей работы. Вы сможете легко интегрировать NumPy в свои рабочие процессы по анализу данных

В этой главе вы познакомитесь с ключевыми понятиями линейной алгебры, такими как векторы, матрицы, операции над ними и базовые преобразования

Изучите разнообразные матричные операции, такие как умножение, транспонирование, обратные матрицы и детерминанты. Научитесь использовать методы NumPy для решения систем линейных уравнений

Изучим логические операции в NumPy, такие как сравнение массивов, фильтрация данных и использование логических операторов. Эти функции помогут вам выполнять сложные условия и отборы в ваших данных

Погрузимся в мир случайных чисел и статистического моделирования. Вы научитесь генерировать случайные числа, создавать случайные выборки и моделировать вероятностные процессы с помощью NumPy

Вы будете анализировать и обрабатывать реальные данные, применять различные методы и делать выводы. Это поможет закрепить ваши знания и подготовиться к реальной работе с NumPy

Хотите уверенно работать с большими объемами данных?

Наш курс по NumPy поможет вам овладеть всеми необходимыми навыками для эффективного анализа и обработки данных. Независимо от вашего уровня подготовки, этот курс предоставит вам ценные знания и практические навыки, которые помогут вам стать профессионалом в области анализа данных. Вас ждут:

Интерактивные задачи

Во время обучения вас ждут десятки задач разного уровня в тренажере. Все уроки построены вокруг реальных примеров, что поможет вам сразу применить полученные знания на практике.

Пошаговые инструкции

Мы начинаем с основ и постепенно переходим к более сложным темам, чтобы вы могли уверенно осваивать материал.

Подробные разборы

Все задачи и кейсы можно будет разобрать и проверить самостоятельно, чтобы укрепить свои навыки.

Практический кейс

Вы решите практический кейс из реального бизнеса - это как проект на работе. Вы сможете применить все изученные методы и техники на реальном бизнес-кейсе.

Кому подойдет этот курс?

Аналитикам данных

Если вы работаете с большими объемами данных, NumPy поможет вам ускорить вычисления и эффективно управлять данными благодаря поддержке многомерных массивов и векторных операций.

Python-разработчикам

Если вы работаете с вычислениями или научными проектами, NumPy упростит математические операции и сделает код более производительным и лаконичным.

Студентам и выпускникам IT-специальностей

Знание NumPy важно для всех, кто работает с математикой, статистикой или анализом данных, и поможет вам быстрее освоить смежные библиотеки, такие как Pandas или Scikit-learn.

Есть вопросы или хотите обсудить программу курса?

FAQ

Да, на данном курсе вам понадобятся базовые знания Python.

Зависит от вашего предыдущего опыта и индивидуальных способностей, но в среднем курс можно пройти за 1-2 недели, если заниматься 2-3 вечера в неделю по несколько часов.

Сразу после оплаты с вами свяжется куратор и выдаст все доступы, приступить к обучению можно будет сразу же.

Совершите карьерный рывок с нашим курсом

Стоимость курса:

4 900 ₽

Совершите карьерный рывок с нашим курсом