Курс: Python и автоматизация
Создавайте эффективные решения с Python и автоматизируйте свою работу
Что вас ждет на нашем курсе?
Программа курса
Глава 1: «Введение»
Глава 2: «Переменные. Базовые типы данных»
Глава 3: «Сложные типы данных»
Глава 4: «Дополнительные типы данных»
Глава 5: «Функции»
Глава 6: «Условия»
Глава 7: «Циклы for и while»
Глава 8: «Модули и библиотеки»
Глава 9: «Базовая работа с файлами»
Глава 10: «Промежуточные бизнес-кейсы»
Глава 11: «Лямбда-функции и Функциональное программирование»
Глава 12: «Comprehensions»
Глава 13: «Итерируемые объекты, итераторы, генераторы, генераторные выражения»
Глава 14: «Промежуточные бизнес-кейсы»
Глава 15: «Исключения»
Глава 16: «Оператор *»
Глава 17: «Работа с датой и временем»
Глава 18: «Промежуточные бизнес-кейсы»
Глава 19: «Регулярные выражения»
Глава 20: «Работа с базами данных через Python»
Глава 21: «Модуль requests»
Глава 22: «Итоговый проект»
Глава 1: «Основы ООП»
Глава 2: «Инкапсуляция»
Глава 3: «Наследование»
Глава 4: «Полиморфизм, абстрактные классы и методы»
Глава 5: «Дополнительные приемы - property, staticmethod, геттеры-сеттеры, декораторы»
Глава 6: «Магические методы, Singleton»
Глава 7: «Итоговые бизнес-кейсы»
Глава 1: «Введение»
Глава 2: «Основные операции с массивами»
Глава 3: «Основные функции»
Глава 4: «Статистика»
Глава 5: «Загрузка и соxранение данных»
Глава 6: «Линейная алгебра»
Глава 7: «Логические функции»
Глава 8: «Случайные величины»
Глава 9: «Практический кейс»
Глава 1: «Введение в Pandas»
Глава 2: «Загружаем и обрабатываем данные»
Глава 3: «Изучаем датасет - проводим исследовательский анализ данных (EDA)»
Глава 4: «Расчеты метрик»
Глава 5: «Дополнительные методы»
Глава 6: «Практический блиц-тест»
Глава 7: «Практический кейс»
Глава 1: «Matplotlib: Основы»
Глава 2: «Matplotlib: Тюнинг графиков»
Глава 3: «Matplotlib: Остальные виды визуализаций»
Глава 4: «Matplotlib: Совмещение графиков»
Глава 5: «Seaborn: Основы»
Глава 6: «Seaborn: Продвинутая визуализация»
Глава 7: «Plotly: Интерактивные графики»
Глава 8: «Практическая работа»
Глава 9: «Разбор практической работы»
Глава 1: Введение»
Глава 2: Создание и настройка сервера
Глава 3: Разработка проекта
Глава 4: Деплой
Глава 5: Автоматизация
Глава 6: Настройка веб-сервера и Metabase
Глава 7: Windows Scheduler
Итоговый проект
Язык Python - один из мощнейших инструментов в арсенале аналитика, без него не обходится ни одна серьезная задача. Освойте его с нами!
Мы подробно рассмотрим все аспекты программирования на Python и расскажем, где ООП может быть полезно для аналитика. Также вас ждут:
Запишитесь на курс и получите востребованные навыки!
Записаться!Кому подойдет этот курс?
Есть вопросы или хотите обсудить программу курса?
FAQ
Нет, курс подходит абсолютным новичкам - все темы мы подробно рассказываем с нуля.
Зависит от вашего предыдущего опыта и индивидуальных способностей, но в среднем курс можно пройти за 2-3 месяца, если уделять несколько вечеров неделю.
Сразу после оплаты с вами свяжется куратор и выдаст все доступы, приступить к обучению можно будет сразу же.
Совершите карьерный рывок с нашим курсом
Стоимость курса:
19 900 ₽
